Archief voor Categorie Uncategorized

Pikken robots zo dadelijk onze banen in?

Dit was de titel van een lezing van het Studium Generale Universiteit Utrecht.

Prikkelende titel vond ik. Het kruist mijn interesses voor (AI) artificial intelligence en toekomstperspectieven.

Dr. Anna Salomons is econome en benadert de vraag vanuit 3 factoren:

1. Is technologie een substituut of vullen ze aan?

2. Is de vraag naar goederen/diensten elastisch?

Oftewel: leidt arbeidsproductiviteitsverhoging door technologie tot meer inkomen en daarmee naar meer vraag naar nóg meer producten? Wat dus weer tot meer banen/robots leidt? ‘Kortom: de gehele(producten)taart wordt groter?!’

3. Is het aanbod van werkenden flexibel?

Oftewel: als we meer banen door technologie krijgen: hoe snel kan het aanbod van meer banen ook daadwerkelijk worden ingevuld door banenzoekers? Een dokter leidt je nl. niet zomaar ‘even’ op…

Meer lager en hoger geschoold werk.

Wat blijkt op dit moment het geval te zijn? De huidige technologische ontwikkelingen hebben de grootste impact op het middenkader. Ik vermoed dat velen met mij op de verouderde gedachte zaten dat het vooral om lager geschoolde arbeid zou gaan. Maar computers kunnen met name routinematig (if … then…) zaken goed doen. Ook als deze wat ingewikkelder zijn. Boekhoudkundige software is daar een mooi voorbeeld van en dat staat natuurlijk niet ver van ons eigen primaire proces van de Belastingdienst. Datzelfde automatiseringstruukje lukt dus niet bij lager geschoold werk als kapper! En bij hoger opgeleiden zoals een arts zie je dat nieuwe technologie vooral een substituut is.

Lonen alleen voor hoger opgeleiden beter

Wat betreft lonen komt vooral factor 3 aan de orde: hoe snel kan je nieuw werk opvullen? Daar zie je weer een groot verschil tussen hoger en lager opgeleiden. Immers, op lager geschoold werk kan je veel sneller iemand inzetten dus leidt dat niet direct tot krapte op de arbeidsmarkt. Dat helpt niet als je wilt onderhandelen over je salaris…

Toekomst: ‘machine learning’

Volgens dr. Salomons blijkt uit de geschiedenis dat technologie (industrieel, automatisering, robotisering) niet erg ‘disruptive’ is. Het duurt toch wel 15 tot 30 jaar voordat een echt nieuwe technologie een plek krijgt in de samenleving. Anna ziet de toekomst wat dat betreft ook helemaal niet somber in; het zal langzaam gaan.

Verder stipt ze ‘machine learning’ aan. Dat is een zeer nieuwe manier van programmeren. Het ‘als …dan’ programmeren wordt verlaten; simpelweg leert de computer zichzelf door een soort van trial en error. In haar voorbeeld laat Google een AI een miljoen katten zien en wordt de AI stapje bij beetje steeds beter in het herkennen van katten op een plaatje. Voor ons mensen nogal simpel, maar met de beste super computers komen we er voorlopig niet foutloos uit. Voorlopig geen bedreiging dus. Ook wat dit betreft kunnen we volgens dr. Salomons dus rustig naar bed.

Slaap lekker!

Een reactie plaatsen

%d bloggers liken dit: